司都应该根据自己的技术

其简单性和高效性而成为原型。下面我们来定义这个框架。数据生命周期管理框架由于每个公司都有自己的业务模型软件堆栈和数据类型因此框架有很多变化。在线研究时您会注意到阶段的数量和用于描述每个阶段的词语有所不同。例如第一阶段可以称为数据收集获取捕获或创建具体取决于公司的数据如何成为数据库的一部分。虽然每个公生态系统调整框架但一般有五个阶段如下所示。数据生命周期管理框架包括五。



个阶段下面我们详细了解一下数据收集存储维护使用和清理的各个阶段。数据收集数据收集是指新价值进入公司数据基础设施的阶段。它可以是硬件或软件。在此阶段您必须建立一组规则来以标准 手机号码数据 化格式收集数据以便以后可以访问和管理数据。这些规则或政策必须适合所收集的每种类型的数据。因此您应该指定针对员工数据合作伙伴数据会计等的政策。对于每个类别中的个人数据您还必须考虑适用的数据隐私法规。在数据收集过程中您可以。





开始使用初始类别例如敏感数据内部数据或任何其他标签来帮助您决定如何在后续阶段管理或处理数据。数据存储数据存储最佳实践取决于其用途。收集的数据可以成为活动资产并被使用或重复使用也可以变为非活动并被存档或删除。在任何一种情况下您都需要围绕其存储制定策略。备份和恢复选项也很重要需要牢记。作为这些策略的示例您可以规定将来可能相关的非活动数据存储在冷存储环境中这将有助于降低成本。数据维护数据维护阶。